통계학1 비선형 회귀 분석의 핵심과 응용 1. 비선형 회귀 분석의 개념 비선형 회귀 분석이란 비선형적인 패턴을 가진 데이터를 분석하여 예측 모형을 만드는 통계적 방법이다. 선형 회귀 분석과는 달리, 비선형 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계가 직선이 아닌 곡선 형태를 가질 때 사용된다. 흔히 사용되는 비선형 회귀 모형에는 다항식 회귀, 지수 함수 회귀, 로지스틱 회귀 등이 있다. 비선형 회귀 분석은 데이터의 복잡한 패턴을 더 정확하게 모델링할 수 있어 예측 성능을 향상시킬 수 있다. 2. 비선형 회귀 분석의 필요성 샘플 데이터의 복잡성: 선형 모델만으로는 적절히 설명할 수 없는 다양한 패턴을 나타내는 데이터가 증가하고 있습니다. 비선형 관계의 발견: 실제 현상에서 선형적인 관계보다 비선형적인 관계가 더 많이 나타.. 2024. 6. 24. 이전 1 다음